建立以AI病理学为基础的癌症检测伙伴关系

定量数字病理和图像管理公司Indica Labs和数字诊断人工智能研究工业中心(iCAIRD)正在合作开发一种基于人工智能的数字病理解决方案，用于检测结直肠手术病例中的淋巴结内癌症。该项目的主要目的是开发一种工具，将来可以提高大格拉斯哥和克莱德国民保健服务(NHSGGC)内病理小组报告结直肠癌病例和淋巴结转移癌检测的效率。

iCAIRD由Innovate UK和工业合作伙伴联合资助，并得到苏格兰西部创新中心的支持，总部位于格拉斯哥的iCAIRD是英国最大的医疗保健人工智能研究组合之一。该计划由来自NHS、行业、学术界和技术领域的30个合作伙伴合作，目前在放射学和病理学领域提供了35个突破性的人工智能项目，而2019年一开始只有10个项目。iCAIRD的使命是建立一个世界级的卓越中心，在数字诊断中实施人工智能。

来自NHS大格拉斯哥和克莱德数字病理档案的匿名H&E幻灯片将用于训练、验证和测试该算法，该算法由iCAIRD和Indica实验室合作开发。由此产生的算法将报告阴性和阳性淋巴结状态，并将与病理学家的报告进行比较。此外，阳性受累者淋巴结将被分为转移灶、微转移灶和单个肿瘤细胞。

NHSGGC的顾问病理学家和iCAIRD的实验室医学临床主任Gareth Bryson博士说:“我们的信念是，人工智能驱动的决策支持工具，比如我们正在研究的工具，可能有助于通过提高过程的效率来支持病理学家，同时提高检测小转移的敏感性，这将指导患者的治疗。结直肠癌切除是最常见的癌症切除标本之一，病理学家的大量时间用于筛查淋巴结。”

总部位于新墨西哥州阿尔伯克基的Indica实验室提供了一套数字病理图像分析解决方案，包括HALO AI和HALO AP，这两种解决方案将被Indica实验室和iCAIRD合作伙伴用于开发基于人工智能的病理解决方案，并在NHS数字病理工作流程中进行评估。

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