数据：我们有太多好事吗？

有太多好事吗？

当涉及到数据时，答案可能是肯定的。似乎我们拥有的数据越多，我们损失的知识就越多；价值越多。在过去的几十年中，我们已经从湿实验室的方法到高功率光谱，再到芯片实验室等等。色谱社区非常了解这一点。随着色谱科学的发展（例如，从HPLC到UHPLC），众多仪器和软件也变得更加复杂。毫无疑问，从新工具和技术产生的数据非常重要，对科学的发展非常宝贵。实际上，组织对工具的投资现在每年超过100万美元，而80％的组织依靠分析数据进行决策。

但是，正如我们都经历的那样，我们生成的大量数据可能是一个真正的痛苦。或者，更确切地说，管理数据可能是真正的痛苦。它以不同的仪器供应商的形式不同。它的共享方式不同，并且越来越多地分布在多个部门，地理位置以及合作伙伴组织/承包商之间。如果可以有效地重新使用方法开发和优化产生的数据，请想象一下工作量的降低和实验室的生产率提高。当然，这并不是降级为色谱师或分析化学家的问题。跨学科的研发实验室正在努力应对信息的大量以及如何最好地提取其价值。
数据过载问题，更重要的是数据管理的问题，这一切都很差吗？我们真的只是集体抱怨吗？毕竟，多年来，随着数据的优势，引入了许多软件管理系统和技术来解决该问题。

在ACD/实验室，我们着手收集有关数据管理的一些经验证据。在2015年，我们与研发组织的科学家，经理和betway88体育官网高管联系，以完成一项调查，该调查将对分析数据管理的知识有更清晰的了解。鉴于我们在项目开始时我们听到的信息，我们发现并不奇怪，但与此同时，结果是一个
有点怀疑。

事实证明，压倒性的70％的受访者最多使用10种不同的分析技术以及来自多个供应商的各种工具来收集和分析其数据。大多数受访者表示，一旦在分析后提取信息，就没有一种标准方法来共享或记录数据。
还有更多。还记得那个小时候的童年游戏，一个孩子在另一个孩子的耳朵里窃窃私语，这个故事被圈出一个圈子，直到圈子中的最后一个孩子必须大声重复出来？然后每个人都笑了，因为这个故事与他们听到的那样，有些信息缺失了，有些信息是不正确的……