快速COVID-19 AI测试与PCR拭子结果预测良好

牛津约翰·拉德克里夫医院和班伯里霍顿综合医院急诊科的患者进行的筛查测试发现，92.3%的患者在入院后的第一个小时内准确预测了COVID-19的状态。这项为期两周的CURIAL研究(1)使用来自常规临床信息(血液检测和生命体征)的数据发现，与通常需要24小时的PCR实验室拭子检测结果相比，人工智能检测在97.6%的时间内正确排除了COVID-19。

由John Radcliffe医院NIHR学术临床研究员(心脏病学)Andrew Soltan博士领导的传染病研究团队，与牛津大学生物医学工程研究所David Clifton教授的AI医疗保健实验室的其他专家以及牛津大数据研究所的David Eyre教授一起开发了于3月启动的测试。

索尔坦博士也是牛津大学拉德克利夫医学系的研究员，他说:“每天约有350人来到牛津大学约翰·拉德克利夫医院和班伯里霍顿综合医院的急诊科，但只有一小部分人感染了COVID-19。”CURIAL AI测试为临床团队提供了快速、自信地排除绝大多数未感染患者COVID-19诊断的潜力，同时识别出检测呈阳性风险较高的患者。在等待拭子检测结果的同时，高风险患者可以在临床区域接受治疗，并采取额外的感染控制预防措施。”

“自大流行开始以来，COVID-19棉签的周转时间已经缩短。然而，在我们确认患者为阴性之前，我们必须对有冠状病毒症状的患者采取额外的预防措施，随着我们进入冬季，这种症状非常常见。通过人工智能测试筛选为低风险的患者，如果我们更早地知道他们没有感染COVID-19，就可以从减少治疗延误中受益。我们的人工智能测试的一个优势是，它适合现有的临床护理路径，并与现有的实验室设备一起工作。这意味着扩大规模将相对更快、更便宜。”

约翰·拉德克里夫医院的急诊顾问拉维·帕坦谢蒂博士支持将CURIAL翻译成急诊科，他说:“约翰·拉德克里夫医院急诊科将在未来几个月对这一人工智能工具进行前瞻性验证。我们将主要使用它在前门对患者进行分诊，以帮助患者流向各个指定区域。我们对能够使用这个工具的前景感到非常兴奋，如果它被证明是成功的，它将帮助医院在患者流量方面做出更明智和更快速的决定。它有可能被量身定制用于各种场景。”

研究人员现在已经获得了大学医学和生命科学转化基金的奖励，包括医学研究委员会和威康信托基金会的移交资金，并正在与约翰拉德克里夫医院的传染病和急诊科团队合作，在临床途径中试验CURIAL AI测试。与伯明翰大学医院的合作将允许该团队使用来自不同NHS组织的数据来验证人工智能测试的性能。

该团队还在验证CURIAL AI测试的一个版本，该测试使用了可以在10分钟内完成的近病人血液测试，将AI排除冠状病毒感染所需的时间从1小时缩短至仅几分钟。一项名为CURIAL-Rapide的近病人人工智能筛查模型评估试验预计很快将在牛津大学的约翰·拉德克里夫医院开始。

工程科学系临床机器学习教授大卫·克利夫顿说:“我们的许多临床同事都在抗击COVID-19的第一线工作，医疗人工智能领域的数据科学家可以通过构建工具来帮助护理患者，发挥辅助作用。”betway88体育官网牛津大学医院和临床人工智能团队之间独特的生态系统为我们提供了一个为国际抗击COVID-19做出贡献的绝佳机会。

“这个项目是一个很好的例子，展示了我们可以做些什么，并以非常快的速度快速发展技术，以帮助应对当前的大流行，并增强国家医疗系统对未来任何事件的应变能力。”

发表在12月11日的《柳叶刀数字健康》杂志上。