接近英国的挑战和障碍核聚变项目:超级计算机和人工智能的作用是什么?
2022年6月22日
“造型非常复杂,强耦合,multi-physics系统融合动力装置无疑是模拟大挑战——奋进号,一直被一个exascale的挑战。“罗布·埃克斯
英国原子能机构之间的合作项目UKAEA和科学与技术设施委员会(STFC)哈特里中心发展到第二阶段的一个五年计划,将帮助科学家开发可行的聚变能源技术通过使用超级计算机和人工智能(AI)而不是通过昂贵的、现实世界的原型。betway88体育官网政府资助的£2.2亿正在为计划将在2024年看到UKAEA产生概念设计。
在上个月的2022在汉堡举行的国际超级计算机大会上,德国,STFC参展商哈特里中心STFC还宣布了一项战略伙伴关系和Graphcore情报提供者处理单元(IPU)技术,为项目提供支持和其他行业的举措。
提供一个强大的和更清洁的替代
聚变能有潜力成为一个革命性的和无限的能量来源,这将有助于减少对化石燃料的依赖和应对气候变化。作为英国政府的融合战略的一部分设置在2021年,UKAEA的任务是负责能源生产的球形托卡马克(步骤)倡议——英国的第一个原型聚变能源工厂计划于2040年投入使用。五个网站入围网站发展:Ardeer(北埃尔郡);古耳(东骑约克郡);Moorside(坎布里亚郡);Ratcliffe-on-Soar(诺丁汉)和塞汶河边缘(南格洛斯特郡)。
促进长期发展,去年也有英国建立卓越中心在extreme scale计算位于STFC位于达斯伯里实验室在利物浦城市地区,超过30名员工目前通过研究项目包括融合技术提出了挑战;
- 建模和理解等离子体
- 造型的数字双胞胎未来核聚变发电厂。
- 开发原型工具高级数据管理
- 使用人工智能工具给关键的见解,如成机器控制和量化的不确定性。
也越来越多地使用人工智能与更传统的高功率计算技术大规模模拟加速时间表运行。Graphcore开发的技术已经被用于数据创建的大型强子对撞机。
会议上伟大的科学事业
”的目标提供干净的聚变能是我们这个时代的一个伟大的科学事业。突破技术在各个领域被部署在追求这一目标,包括使用人工智能模拟,”哈特里中心主任凯特·罗伊斯教授说。
“我们期待与Graphcore在这样一个令人兴奋的领域加速进展可能意味着这种变革新的发电方式对每个人都可用,宜早不宜迟。”
主管罗伯·埃克斯高级计算位于卡拉姆补充道:“造型非常复杂,强耦合,multi-physics系统融合动力装置无疑是一个模拟挑战赛——奋进号,一直被一个exascale挑战。”
“直到现在,世界上第一个exascale机器可用,并通过人工智能方法的收敛性和传统的高性能计算算法,数字双生融合动力装置技术成为现实的可能性。Graphcore IPU系统是一个诱人的第二代的exascale计算机的样子。我们非常兴奋工作与STFC哈特里中心和Graphcore工程师一个转换在我们预测聚变动力装置设计能力。”
获得IPU技术将提供通过各国议会联盟G-Core实验室提供的云服务,欧洲云提供者和优势。阿托斯,一个全球领先的人工智能和高性能计算技术,将与G-Core实验室密切合作,Graphcore和哈特里中心的研究员团队作为系统集成商。
作为战略伙伴关系的一部分Graphcore将提供广泛的技术培训(包括车间),而STFC将分享指导和反馈有关加快IPU系统工作负载的性能和哈特里加速研究中心。
支持研究和创新合作
STFC Graphcore,阿托斯还将进一步探讨合作支持英国的exascale计算机策略,旨在提供适当的和雄心勃勃的计算功能多样化的研究和创新的社区。
“阿托斯很高兴与Graphcore和G-Core实验室合作,帮助提供STFC先进人工智能计算来支持他们对核聚变能源至关重要的工作,甚至更远。这种本质,改变世界的研究充分体现了最佳的聚合AI和HPC可以启用,”安迪·格兰特说,副总裁,全球主管HPC, AI和量子销售,阿托斯。
合作要求STFC Graphcore阿托斯,共同探索工业伙伴关系和engagements-including虽然新建哈特里国家数字创新中心(HNCDI),它提供了一个支持性的环境,企业获得的技能,知识和技术能力需要采用数码技术像超级计算,数据分析,人工智能和量子计算。
项目主管保罗•Methven一步位于卡拉姆,表示,缩减一步设施帮助增加网站的关注和推进设计和交付的希望是世界上第一个聚变电站原型,最后选择预期在2022年底。
“通过下一阶段的评估,我们期待着与入围网站和地方社区社会经济获得更深入的理解,与每个站点相关的商业和技术条件,在我们做出最后的建议国务卿。”
除了初始资金承诺一步,政府已经投入了£1.84亿的新融合设施、基础设施和学徒在牛津附近身为Culham科学中心在罗瑟勒姆,南约克郡。
本月早些时候,政府发布了绿色的纸在未来的聚变能源监管和一个单独的融合策略。
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