• 用于软物质模拟中心的资金提升
    多尺度方法可用于跟踪和理解溶液中大分子相分离期间复杂网络结构的形成。学分:BurkhardDünweg(MPI-P)和Maria Lukacova(JGU)
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用于软物质模拟中心的资金提升

2022年6月22日

德国研究基金会(DFG)已批准了Johannes Gutenberg University Mainz(JGU),Tu Darmstadt和Max Max,批准了联合合作研究中心/Transregio 146的联合合作研究中心/Transregio 146的资金。普朗克聚合物研究所。成立于2014年,来自多学科背景的研究人员将继续开发基本方法,用于对软物质进行计算机辅助模拟,从塑料,橡胶,纸,油和液晶到生物膜和蛋白质。

Mainz大学物理研究所的Friederike Schmid教授说:“如果我们想更好地理解这些材料的行为,这只会在多尺度方法的帮助下才能实现,这意味着我们需要查看某个范围内发生的事情同时不同的尺度。”

他强调,通过仅以一种尺寸和时间尺度研究其结构和动态,无法理解许多材料的性质。例如,由于原子量表上发生的情况,材料最终可能会在几年后失败。因此,软物质是从数学角度开发新的多尺寸算法和分析属性的理想测试基础。

Schmid指出:“ JGU数学研究所为我们的基本理解做出了重要的贡献,而计算机科学则在机器学习方法的帮助下促进计算机模拟的开发。”在物理和数学中。

在这个第三个也是最后一项资金期间,已经设定了三个主要目标。首先,研究人员打算进一步改善其基本技术,这些技术现在特别集中在非平衡和不均匀系统上。其次,他们旨在通过测试更广泛的模型系统中的新算法来巩固结果。第三,他们将把新方法应用于他们发现的一系列具有挑战性的现实世界中的问题。

Schmid说:“我们已经取得了很多成就,但是我们还有很长的路要走。”长期目标是建立多尺度技术的常规使用,以便可以模拟现实世界中的应用程序。Schmid总结说:“我们希望能够预测材料的性能将如何执行以及有关如何实际改进它们的建议。在生物学物质的情况下,我们对解密并精确理解所涉及的过程感兴趣。”

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